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公安大数据解决方案

方案背景

 

 

  在信息社会背景下,警务实时态势数据、警务指挥命令、治安监控传感数据等各种公安数据的迅速增长,公安大数据已经成为构成公安战斗力的重要因素。利用大数据技术,对各类公安数据进行广泛搜集、深度分析,构建基于大数据的警务应用,充分发挥数据在公安工作中的价值,服务支撑公安实战,是信息时代公安部门创新发展的迫切需求。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解决方案

 

 

    建立大数据采集平台:公安信息主要分为几大类。一,公安基础工作数据信息,如人口信息、案件信息等;二,公安内网共享的数据信息,如在逃人员、涉毒车辆等;三,外部社会信息如通话记录、卡口信息等。根据公安部门工作需求,建立统一的平台广泛采集以上数据。

 

    建立大数据组织平台:采用自主研发的大数据平台作为海量数据存储技术平台,通过将关系型数据库和文件系统中的数据导入到大数据挖掘平台中,实现数据的导入、清洗、转化、分层的ETL流程后,集中存储海量非结构化数据和结构化数据;在存储的数据基础上,提供统一的能力开放接口、数据产品服务能力的封装、基础资源管理的能力。为上层应用提供统一的数据集中存储、数据分析平台和开放服务能力,支撑海量数据的集中存储和数据分析需求,为上层应用的部署运营做支撑。

 

  建立大数据分析平台:采用分布式数据处理技术构建海量数据处理平台,实现公安各类数据的汇聚存储、实时比对分析、快速检索、离线分析挖掘等功能;同时可以整合部分已有设备,在公安网上形成公安统一的海量数据处理服务平台,为各类公安应用提供海量数据快速检索、实时比对、数据分析挖掘等大数据服务。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

优势特点

 

    强大的资源整合能力:对各类内部及外部数据资源的系统整合、资源共享、互联互通。通过统一资源服务总线的建立,使大数据平台能够对外提供统一化、标准化、规范化的信息资源服务,业务系统效率获得极大的提升。

 

    深入的数据挖掘:基于大数据分析技术,实现对海量数据的深度挖掘和应用,通过统计、数学、深度学习等技术把数据分类、聚类、关联、预测,可以管理海量数据中隐藏的数据,对隐藏在数据中难以被发现的内在规则进行梳理,并从中提取潜在的有价值的信息。

 

    开放的架构设计:平台基于开放式架构构建,结合中兴飞流自主研发的高效大数据平台,可以加载第三方算法和应用,支持并行计算、动态分配、分布式部署,使得平台具有更好的扩展性。

 

    自主研发的计算引擎:中兴飞流自主研发的Yita大数据计算引擎,可以实现高效的流批混合处理,数据处理能力强,节省计算资源,大大节省数据平台的建设成本。