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民情大数据解决方案

方案背景

 

         党的十九大报告八次提到“互联网”相关内容,习近平总书记多次对互联网事业作出指示:网信事业要发展,必须贯彻以人民为中心的发展思想。互联网舆情,是社会民意重要的风向标,通过收集网络舆情信息,是各级政府新形势下了解社会舆论、解决社会问题的重要手段。将人工智能、大数据技术应用到舆情监测工作中,可以更好的推进各级政府部门宣传、管理工作。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

解决方案

 

 

        民情大数据解决方案收集网络各类社交平台、媒体、门户网站、新闻各类网络民情数据信息,并整合养老、社保、公积金等民生相关的热线语音,将统一后的热线语音数据转换为文本记录。对各类数据进行结构化、清洗,建立民情数据库。

        采用自研的YITA引擎、基于人工智能的语义分析等技术,实现社会舆情中热点的挖掘,以文本分类、聚类、观点倾向识别等计算机文本信息内容识别技术为基础,以数据挖掘技术为核心,应用关联规则、序列模式、频繁序列、决策树分类、神经元网络、模糊聚类、异常检测等多种数据挖掘算法,结合数据可视化方法,实现分析民情传播路径、民情关注热点、民情发展态势、民众反馈、网民观点分析。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

优势特点

 

    节省成本:中兴飞流自主研发的Yita大数据计算引擎,加速能力卓越、抗压能力强,可以大大减少硬件资源需求和后期维护开发成本。

    数据全面:舆情数据来源包括各类微博、论坛、贴吧、新闻各类网络媒体,12345热线语音数据转换的文本记录,信访局工单数等,全面覆盖各类民情信息。

    人工智能:采用深度学习、语义分析、情感分析、自然语言处理等智能算法,深度挖掘舆情数据,发掘数据价值。

    及时响应:对于各类舆情热点、可以做到实时监控,及时推送给用户,使用户可以实时掌握舆情动态,及时采取相关应对措施。