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铁路智能视频分析解决方案

  • 方案背景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

        铁路客运车站,作为直接面向乘客的铁路窗口部门,要实现安全管理就需要采取相应的科学有效地管理。产品通过识别和研判车站中的安全风险点,有效阻断风险发生的因素,对提升客运安全管理水平,维护广大旅客利益和安全,必能起到积极有效的作用。

     

     

    解决方案

     

    站台越线检测:对铁路站台的禁线内设置布防区域,并对布防区域进行识别检测。在铁路车辆进站并停稳前,当检测到布防区域内出现人体进入时,自动产生报警和警告;

     

    站台端线入侵检测:通过算法对铁路站台的两端封闭区域设置布防,进行24小时连续、实时监测,当检测到出现人体进入时,自动产生报警和警告;

     

    咽喉区人员入侵检测:对铁路咽喉区域设置布防,进行24小时连续、实时监测,当检测到出现人体进入时,自动产生报警和警告;

     

    旅客排队长度检测:系统对售票大厅的摄像头进行实时人数检测,当旅客购票人数超过系统设定阈值并且超过设定的时间阈值后进行告警,主要目的是为了提升旅客购票效率

     

    车站客流量统计:系统通过对视频中人流量进行实时统计,分析实时客流量,对每小时、每日、每周、每月的站内乘客保有量进行统计,以及对同时段内的保有量进行对比分析;

     

    车站大厅/广场客流密度检测:系统通过检测区域设置,对划线位置进行人数检测,从而计算客流密度,当客流密度超过设定阈值时自动报警;

     

    车站人脸布控:在车站出入口、闸机通道,通过动态布控摄像头识别分析,提供智能人脸识别服务,对进出人员进行身份核验。主要用于逃犯追踪、恐怖分子追踪、偷盗嫌疑人追踪、逃票人员识别;

     

    车站扶梯逆行:采用人工智能算法对扶梯上方或者下方的视频进行分析,自动判断电梯运行状态。一旦电梯出现旅客逆行或者骤停的情况,系统自动向车站工作人员发出告警;

     

    车站智能体温监测:智能体温监测产品能在30ms完成多达16人的体温测温和预警。测温可达0.1度,测温范围可达-20度~60度。产品支持人脸识别,及时锁定温度异常人员。

     

    优势特点

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    采取相应的科学有效地管理方法提升铁路客运安全管理水平,维护广大旅客利益和安全,形成车站安全风险常态化管理机制

     

    应用场景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    特等站、一等站以及办理客运业务的其它车站

  • 方案背景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

        铁路作为连接城际交通的重要纽带,运行安全成为了管理的重中之重。行车室作为车站的“大脑”,具有相当重要的地位,如何保证行车室工作人员能保持高效的工作状态,成为监管部门关心的重要问题之一。传统行车室视频采集作为监督工作规范的主要手段,但几乎所有的视频监控系统都需要由专人检查。由于连续监视会使人变得疲倦,容易产生疏漏。为了消除这一弊端,采用大数据及人工智能技术,以视频分析引导后台分析方式,即管理和分析业务分离,加强后端处理的能力,增强了分析能力及检测准确率,并将作业行为进行大数据统计分析,输出考核报表,给管理人员提供考核有力的数据支撑。

     

     

    解决方案

     

        利用基于人工智能的视频分析技术,对行车作业人员的作业行为进行检测、预警和考评,提升人员的工作效率,提高铁路行车安全。系统将路局/站段下属各个车站行车室的作业行为检测结果进行上报,利用大数据分析技术对这些数据进行统计和分析,发现共性问题,杜绝安全隐患。

     

    工作人员离岗检测:通过算法对行车室设置布防区域,当系统检测到行车室内人员的数量不足阈值并且持续时间也超过阈值时,系统将自动监测判别并进行声音告警;

     

    工作人员盹睡检测:通过识别人眼的闭合度,来判定工作人员是否盹睡,当工作人员闭合度小于一定阈值后,认为工作人员闭眼,且连续一定时间均为闭眼时,系统发出告警;

     

    工作人员拨打手机检测:系统检测到工作区域内有人员使用手机,即发生告警;

     

    闲杂人员闯入检测:行车室录入车站允许进入的工作人员人脸信息,当有人进入工作区域时,摄像头将根据入口采集的人脸信息进行比对,当识别为非工作人员时,即发生告警,并将闯入行为进行记录;

     

    工作人员代班检测:当识别出的人脸在工作人员库中但是在该时间点不应该出现在行车室时,系统就会报工作人员代班告警。

     

    优势特点

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    实时分析替代人力,减轻了分析人员的工作量;秒级发现告警,提升值班人员的工作效率;

    系统告警同步到应急指挥调度中心,促进了站段对行车室的监控力度。

     

    应用场景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    大中型客运车站以及车务段下属具备行车业务的各个客货运车站场景

  • 方案背景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    针对铁路机务段的6A视频进行实时监测和分析,产品可识别机务司机上班时间的异常行为,综合识别率高达80%以上,且秒级分析,实时告警。目前可以识别出的行为包括运行中开门、人员离岗、扭头聊天、开车时打手机等。

     

     

    解决方案

     

    产品利用深度学习和视频分析算法技术对机务段6A司机室的视频进行分析识别,能够实现如下项点的检测:

     

    机车运行中开门检测

     

    司机室人员离岗检测

     

    司机拨打手机检测

     

    司机扭头聊天检测

     

     

    优势特点

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    强化乘务日常管理,提升乘务人员综合素质,降低列车运营安全风险;

     

    加强机务技术装备,提升运用管理人员的分析效率

     

    结合实际情况,通过改善生产方式来提高经营效益;

     

    挖掘大数据价值,节约机务运用安全管理成本

     

    应用场景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    机务段负责6A视频监控分析的部门,例如管理控制中心

  • 方案背景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

        产品为地铁站点提供基于大数据和人工智能的智能安全监控解决方案,自动发现地铁站内的异常事件,以最快、最佳的方式告警和协助车站管理人员处置事件,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥处理过程。

     

     

    解决方案

     

    扶梯异常检测:摄像头位置设计部署在电梯正上方,镜头对准电梯起始位置。当电梯逆向或骤停时,系统进行视频自动判别,并实时发出告警,从而减少处理应急预案的相应时间

     

    车站客流密度检测:系统通过检测区域设置,对划线位置进行人数检测,从而计算客流密度,当客流密度超过设定阈值时自动报警;

     

    人员恐慌检测:地铁内出现人员恐慌突然奔跑或聚集时,可能导致其他乘客的摔倒挤压等事件,系统实时检测人员的行动速度,当超过一定人数奔跑,且速度超过一定阈值时发出告警,通知工作人员疏导;

     

    区域入侵检测:系统可在需要禁入区域(如地铁机房安全通道)根据需要设置任意形状、任意数量的警戒区域,一旦有满足预设条件的目标进入警戒区域,则自动产生告警,并用告警框标识出进入警戒区域的目标,同时标识出其运动轨迹,提醒相关人员注意有移动目标入侵;

     

    客流统计检测:现有的客流计数方式主要是通过乘客刷卡、购票的方式实现,但无法实时统计特定车站的客流数量。系统实时有效统计进入车站人员数量车站乘客数量超过一定阈值时,可以暂停乘客进入,提供地铁正常运营;

     

    隔栏传物检测:当旅客从站内/站外传递物品时,可能涉及到不法分子危险品的传递,危害地铁安全,因此系统一旦检测到疑似隔栏传物的行为,会及时告警并提醒工作人员处理;

     

    卷帘门下人员检测:执行一键关站功能时,系统可分析出检测卷帘门是否处于运动且向下关闭状态,当检测到卷帘门在关闭,且有人员停留在下方时系统立即告警,并在现场联动外设语音和声光告警设备提醒人员离开同时车控室CCTV弹出告警画面;

     

    优势特点

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    挖掘地铁大数据价值,提升地铁服务水平;

    以人工智能规范工作流程,提升工作效率;

    发挥信息化引领作用,推进地铁创新发展;

    常态化安全管理,保证地铁运输安全畅通;

     

    应用场景

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

    地铁车站的安全运营管理

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

     

兴观宣传片