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数据中台如何支撑企业数字化经营?

时间 2022/01/14 眼睛 1521

 

 

没有数据中台,数字化经营是空谈。数据中台居于前台和后台之间,是企业级的数据共享、能力复用平台。数据中台通过将企业全域海量、多源、异构的数据整合资产化,为业务前台提供数据资源和能力的支撑,实现数据驱动的精细化运营,是一系列数据组件或模块的集合。企业基于自身的信息化建设基础和业务特点对数据中台的能力进行定义,基于能力定义选择和利用数据组件搭建中台。


各类数据技术是构建数据中台的基础,能够高效对数据进行统一收集、处理、储存、计算、分析和可视化呈现,使数据最终与业务链条结合,真正转化为企业核心资产。而从广义上,数据中台更是一种企业组织管理模式和理念,集公司战略决心、组织架构、技术架构于一体,企业从战略上构建统一的协同基座即中台化组织,以协调和支持各业务部门,用技术拓展商业边界,为新业务、新部门提供成长空间。

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数据中台对于企业数字化经营能力的建设至关重要。其对企业数字化经营的支撑作用主要体现在数据、算法、智能应用和人才四个方面。


 

1、数据已经成为企业重要的基本生产要素

 

数据是数字化经营的基本生产要素,也是重要的战略资源,更是数字化经营平台的基础,数据中台的出现将扩大企业有用数据的边界。传统经营分析所应用的数据主要局限于财务数据和部分业务数据,数字化经营则需要依赖涵盖内部数据和外部数据在内的大规模数据产生价值。



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成功的数据应用是深度融合内外部数据的应用。无论是某房地产企业在投前测算中综合采用运营计划、项目成本、销售进度等内部数据以及地块基本情况、竞争对手拿地情况等外部数据;还是某快消企业在供应链决策中综合协同销售、生产、采购、财务等部门内部数据以及竞争对手状况、区域天气、市场环境等外部数据,可以发现,内部业财数据只有与大数据相结合,才能触发真正令人满意的数据应用效果。依托利用大数据、物联网等新一代信息技术采集到的海量内外部数据,数字化经营获得了前所未有绝佳的数据基础支撑,能够开展更有价值的数据应用。

 

 

 

2、算法模型让企业经营管理智慧化

 

智能技术架构下数据中台的核心能力就是数据建模,可基于智能数据研发开展在线数据建模、基于智能算法进行统一画像和构建公共数据模型。借助强大的建模和计算引擎,企业可按不同主题建立业务模型和财务分析模型,发现数据之间的关系,做出基于数据的推断,满足数字化经营对系统的性能需求。

 

 

3、结合数据中台项目的核心内容,企业可以制定合理的建设方案

 

(1)数据资产管理。盘点数据资源、规划数据资源、获取数据资源,并将所有资源进行完整呈现。企业可根据数据资源规划报告指导后续数据治理和数据资产管理平台的建设,最终服务于企业数据应用场景。

(2)数据管理分析平台的搭建。按照数据资产梳理结果,落地搭建企业级的大数据平台,获取相关的数据,并搭建相应的技术平台。

(3)数据指标体系的建立。对用户、产品、客商、营销等各主题域进行标签提取,将其特征数字化,为后续进行精准营销和客户画像提供必要条件。搭建企业标签体系,着重分析当前需要但是无法获取的指标,描述使用不便的指标,分析问题原因,绘制数据供应链条。

(4)数据治理。从基础数据、业务数据、大数据视角综合分析当前的数据质量问题,建立相应的组织、设定相应的流程,对数据资产进行管理。

(5)数据可视化应用。基于当前外部数据、IoT数据、非结构和半结构化数据进行大数据应用的规划,并论证实现过程和成本评估。数据可视化应用一旦评估通过可以帮助企业进行大数据应用的完整开发和落地。数据可视化应用可以描述数据背后的价值,在最短的时间内用最具冲击力的视觉语言,将企业最重要的数据/信息传递给最重要的人。

技术架构。

 

现阶段,数据中台的建设难点更多的聚焦在如何将成熟的技术方案与行业及企业的实际情况和特征结合,基于真实应用场景,规划设计数据中台建设的可行性方案。企业自身的资源配置能力、管理经验、组织架构、业务梳理能力,以及数据中台服务商在企业中台搭建过程中为企业数据治理提供的咨询规划服务,逐渐成为数据中台建设过程中的关键性要素。

 

 

4、Jaina数智化平台

 

Jaina数智化平台,是中兴飞流完全自主研发的具有核心知识产权的企业级数字化和智能化的数字底座。Jaina基于业界领先的“AI in All, All in AI”的理念,以业界领先的Yita异步计算引擎和Yita AI分布式人工智能计算框架为核心,以多源数据融合和端到端数据治理为手段,打造完整的面向业务的全能力中台,构建企业数字化转型的数字基石。

 

 

产品组成与功能

 

  • 统一数据采集平台:从各种数据源中实现海量数据采集任务,并对采集任务进行编排、监控和管理,实现各类数据资源的接入、采集和清洗。


  • Yita智能大数据平台:兼容Hadoop开源组件,提供了业界领先的强大的分布式数据存储和海量数据实时计算能力。

  • Yita AI平台:实现了主流计算框架的分布式计算,为大数据与人工智能的融合提供了纽带和桥梁。


  • Yita 数据治理平台:对各类数据进行治理,保证数据的安全性,推进信息资源的共享、交换和互联互通。


  • Yita数据资源中心:按照业务及场景需求构建各种基础数据和主题数据库,为科学决策提供强大的数据支持。


  • Yita数据能力中台:数据能力和业务应用的中间件,为业务前台提供数据资源支撑。

 

 

在AI中台应用场景开发方面,中兴飞流经进入应用场景探索与扩展阶段。目前已经成功进入运营商、交通局、人防等政企单位。未来,智慧医疗、政务数据平台、智慧交通、智慧园区和工业互联网等则是政府与公共服务层面的场景落地主要领域。中台,是企业数字化和智能化的产物。我们相信,中台的一小步,将是企业数字化、智能化的一大步。

 


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