数字经济作为一种新的经济形态，近年来备受关注，数字经济的背后是不断蓬勃发展的数字技术。在数字时代，只要数据有亮点，能够带动周边相关产业，就可以成为新的中心，数据整合的本质是共享数据，使其价值最大化，数据价值的导向影响了社会经济的变革。
新基建包含三大领域：信息基础设施、融合基础设施、创新基础设施。以数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施，就包含在信息基础设施当中。基础设施的概念好理解，那“算力”又是什么？ 因为算力又称计算力，指的是数据的处理能力。它广泛存在于手机、PC、超级计算机等各种硬件设备中，没有算力这些软硬件就不能正常使用。而算力越高对我们生活的影响也越深刻。
算力如何构建企业的新核心竞争力？
01 构建洞察能力
云计算、大数据、人工智能技术，可以建造用来解析未来场景的“望远镜”、“显微镜”和“透视镜”。依托数据智能决策，精准把握最具代表性的关键数据，并反向引导数据的产生、获取和分析。最终准确洞察业务痛点、用户需求以及市场环境的变化，通过预判实现风险事前管控，提早调整业务方向，谋求市场先机。
02 构建协同能力
数字化时代形成了信息产生、传递和获取的全新方式，内外部的交互方式发生了根本改变。这些变化为流程、管理模式、业务模式的改善提供了空间。在此基础上，通过建立融入各种场景的触角，嵌入到各场景中去，从而突破原有的边界和局限性。企业可以通过多种方式，促进生态系统的改善甚至构建新的生态系统，为客户创建更大的价值。
03构建敏捷能力
数字时代给众多行业带来挑战和改变的同时，对信息技术产业自身也带来巨大的影响，硬件资源组织、架构和软件开发模式发生了显著的改变。借助云计算、微服务等开放、平台化的技术架构以及更加弹性的软件开发模式，发挥敏捷力的速度和灵活性，极大缩短产品推出和服务交付的时间，大幅度提升生产效率。
数据中心产业链条长、投资规模大、带动效应强，其建设能够带动数字经济产业上下游的协同发展。数据中心建设能够产生经济效益，通过对外提供数据存储或计算服务形成新的经济增长点，对当地基础设施建设和人才培养可起到助推作用；处于产业链下游的企事业单位和高校对算力存在大量需求，数据中心能够助其以更短的迭代时间来完成更多任务，从而加速产生经济和社会效益，助推科学研究进一步发展。
从数据流的诞生至今，其研究过程经历了大起大落，在硬件技术发展和大数据处理需求的双重作用下，数据流以其对并行算法支持的弹性好、扩展性强及性能功耗比高特点，重新得到学术界和工业界的关注。中兴飞流Yita大数据计算引擎，在以海量、实时、智能为特征的第三代大数据技术发展浪潮中，拥有核心自主、安全可控的特点，为中国大数据事业的发展、腾飞做出卓越的贡献。
Yita AI是基于Yita的优势所研发出来的人工智能计算框架，既具备丰富的人工智能算法封装，同时具有分布式深度学习模型训练能力，是构建分布式的认知智能和感知智能服务的最佳选择。Yita为中国人工智能核心技术的突破打开了大门。
算力水平的提升对人工智能和大数据技术的发展起到不可估量的作用。没有算力支持，人工智能和大数据都只能是空中楼阁。只有不断提升算力水平，加强数据中心建设，才能有助于在人工智能时代向世界先进水平快速靠拢，抢占数字化发展的制高点。
