我们一直有个想法，想要把人工智能用到实处，想要用人工智能技术改变工作和生活的方式，像培养我们自己的孩子一样，也想让我们的人工智能能够成长为对社会有用的“人”。
为此我们也一直在寻找需要他们的地方，并通过在各种场景的应用实现新技术的更新迭代，以及更重要的，发挥我们的价值。
没错，人工智能也能成为可靠的伙伴
在6年多的时间里，我们的人工智能快速成长，走向了各种不同的岗位，在很多场景进行应用。
有的走上公路，为道路的安全畅通提供保障，有的乘上高铁，助力高速铁路安全运营，有的进入园区，走在企业安全生产和管理的第一线。
能够在保护人民生命安全和促进经济发展方面起到重要作用，人工智能也成了我们可靠的伙伴。
把人工智能送到需要他的地方
8月12日，《科技部关于支持建设新一代人工智能示范应用场景的通知》发布，把面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求、面向人民生命健康作为打造人工智能应用场景的目标。
港口作为对外贸易的窗口，中国是世界第一贸易大国，也是港口大国，中国港口货物吞吐量、集装箱吞吐量、拥有的万吨级生产性码头泊位均为世界第一。智能港口也是本次通知中十个首批支持建设的示范应用场景的其中之一。
人工智能+港口理货
我们也把港口作为人工智能应用的重要场景，并在南京港将我们的人工智能应用到了港口理货环节中，借助机器视觉对水运物流链的这一重要环节进行智能化改造。
不同于过去人工识别或OCR、RFID识别的方式，依托原有的摄像头硬件，通过智能视频分析即可完善码头理货的全流程，极大的节省了相关流程的人力成本。
面向智能港口，我们深度调优了字符识别和分类算法，基于大量样本后生成的模型，准确率高达98%以上，从准确性上来说完全可以替代人眼识别。
箱号、车号的识别与自动匹配，是智能理货的关键点，能够实现AI识别的原理就在于捕捉视频中的关键帧，通过智能视频分析系统内嵌的自研算法，精准提取场内作业车、或集装箱的编码。
当然，人工智能也会遇到困难
能够实现这一功能并没有想象中的简单，集装箱箱号并非印刷在平面，而是曲面，容易出现形变，且印刷字体多样，排列方式各异，这都给AI的识别带来了困难。
针对这样的问题，我们加入了箱号的规则校验和匹配库校验，根据箱号本身的制定规则进行检验，减少因为箱体凹凸不平或其他因素干扰产生的识别误差。
装卸货的状态则可通过关联场内作业车的出现轨迹和集装箱的运动轨迹综合判定，通过对整个流程的智能识别，如果发现箱号不复合校验规则或者箱号不在作业计划信息中，就会弹窗告警，同时保存相关视频内容，方便值班人员检查后进行纠正或处理。
坚信，人工智能会从港口驶向远方
智能理货的智能不只是体现在港口理货的过程中，还有理货的全量记录，包括了装卸货状态、时间、车辆编号、集装箱箱号、关键帧照片，自动生成统计报表，2秒可刷新出全量信息，给理货的统计和管理提供也提供了极大的便利。
人工智能作为经济发展的新引擎，应当为成为新一轮产业变革的核心驱动力。以供需联动为路径，我们在不断推动人工智能技术落地的同时找到了自己的价值，也在这一过程中实现了技术进步与迭代。未来我们还会继续加强人工智能与实体经济的融合，为高质量发展提供支撑。
