客运车站智能安全监控

系统通过对车站出入口、候车厅、电梯口、站台等位置视频的分析，实现旅客进站、安检、候车、检票、乘车全流程智能检测，实现全面的旅客安全智能防护。具体功能包括：安检查危智能分析、智能体温监测、站台越线检测、站台咽喉区人员入侵检测、车站客流量统计、车站人脸布控、物品遗留检测、旅客异常行为监测、扶梯异常检测、售票厅/售票机排队长度检测、视频监控图像质量巡检等。已在汉口车站、南昌站、沈阳站、兰州站、霸州西站、白洋淀站等成功实施了车站智能安全监控

行车室作业行为智能预警

通过对铁路行车室的关键作业岗位工作人员的视频进行实时分析，检测工作人员是否遵守作业规程和工作规范。具体场景包括行车室中闲杂人员闯入、工作人员睡觉、打玩手机、离岗、替班、接发车立岗监测等。

钢轨扣件弹条病害自动识别

该产品基于工务机械段探伤车巡检后生成的扣件弹条图像数据，利用多批量离线深度学习技术和自研图像分析算法对扣件弹条的下列病害进行自动识别。弹条丢失：上下行钢轨两侧弹条的丢失病害识别；弹条破损：上下行钢轨两侧弹条的断裂和破损病害识别；弹条反转：上下行钢轨两侧弹条出现安装反转的病害识别；弹条变形：上下行钢轨两侧弹条由于外力挤压导致变形引起的病害识别；弹条偏移：上下行钢轨两侧弹条由于外部振动导致弹条偏移的病害识别。

铁路沿线安全智能监测（护路卫士）

为了解决目前高速铁路周界入侵以及沿线自然灾害频发对铁路行车安全带来的影响，中兴飞流利用大数据、人工智能和物联网技术，研发出一款铁路沿线安全防护系统（简称“护路卫士”）。该系统主要是针对铁路沿线周界入侵、自然灾害的监测和告警，实现对周界入侵、滑坡、泥石流、落石、隧道应变和限高架撞击等风险因素的趋势分析和超前防控，从而持续提升铁路应急组织能力和防灾减灾技术水平。

铁路货检智能化

铁路货检作业智能分析系统是一种全新的铁路列车高清图像扫描系统，采用工业物联网设计思路，结合深度学习技术，通过前置压缩成像的方式获取高清晰的动态车辆图像，使系统在每辆车通过后即时成像实时传输到监控中心，并且能够自动识别多种货检常见安全隐患，其识别安全隐患的能力优于现场人工检查和肉眼视频监测。具体识别的功能包括：油罐车顶盖是否打开、车体连接处是否有异物、集装箱车门是否打开、榫头是否未入槽、是否卷钢位移、中门搭扣是否开启、小门是否开启、篷布车篷布是否破损等病害。

牵引变电所无人值守监控巡检

本系统利用基于深度学习的视频分析技术，对牵引变电所视频监控中的视频数据进行实时分析和监测，监测的主要功能包括：对相关变电设备的日常巡检，及时发现相关异常并告警，包括变压器漏油、电缆断裂或垂挂；相关设备指针式仪表盘数据的获取；高压线线夹的温度异常检测（有没有打火的情况）。

铁路电务视频智能分析

基于对铁路电务系统高要求的现实需要，通过电务管理信息化建设，并采用智能、灵活的算法及故障处置流程，及时予以处置。同时提出了建立智能电务视频分析系统的方案，包括咽喉区联动镜头目标追踪、轨旁设备安全监测、视频监控图像质量巡检、铁路沿线“智能无人站室”。

铁路货场安全智能预警监测

为了快速高效准确地发现铁路货场内的安全隐患，系统运用人工智能、大数据等先进信息科技手段，充分利用既有摄像头技术装备，实现智能分析功能，同时实时预警，降低了货场安全隐患，解决了安全管理中人控为机控的提升，使安全管理更加科学合理，解决生产中的突出问题。铁路货场安全智能预警监测功能共包含区域入侵监测、翻越车钩监测、车辆违停监测、不文明作业监测、叉车司机未佩戴安全帽监测、开关门违规监测、货场站台越线监测6项功能。